
Riego y huella hídrica
Cada litro de agua mal aplicado es plata perdida.
Programá el riego con precisión y dejá de regar a ciegas.
Conocer más sobre huella hídrica y plan de riegoPredicción de enfermedades
Nuestro modelo predice el riesgo de enfermedades foliares en trigo —mancha amarilla, roya, septoriosis— hasta 15 días antes de que aparezcan los primeros síntomas visibles, cruzando variables climáticas con el estado fenológico de tu lote.
Aplicá el fungicida en el momento justo: ni antes (gasto innecesario), ni después (rinde perdido).

Lo que dicen los estudios
84 %
de la variación del índice de fusariosis del trigo observado en Pergamino y Marcos Juárez lo explicó el sistema de pronóstico del INTA, usando sólo lluvia, humedad y temperatura diarias.
Fuente: Moschini et al., RIA-INTA (2002) (se abre en otra pestaña)
Más del 60 %
de pérdida de producción de trigo por fusariosis se registró en Entre Ríos en 1993, 2000, 2001 y 2002, según el INTA Paraná. Por eso importa anticipar la ventana de infección.
Fuente: Velazquez y Formento, INTA EEA Paraná (2016) (se abre en otra pestaña)
31 %–98 %
menos aplicaciones de fungicida lograron los modelos de riesgo de manchas foliares en 47 ensayos de trigo de Dinamarca, Suecia, Noruega, Finlandia y Lituania: 31 % en un año normal y 85-98 % en un año seco, con control aceptable.
Fuente: Jørgensen et al., European Journal of Plant Pathology (2020) (se abre en otra pestaña)
3 de 9
Al evaluar 9 modelos internacionales de fusariosis en trigo en Quebec (Canadá), el modelo argentino quedó entre los 3 más confiables, junto con dos de EE. UU.
Fuente: Giroux et al., Plant Disease (2016) (se abre en otra pestaña)
Cifras de estudios científicos e institucionales de terceros, citadas con su fuente. Se refieren a las condiciones de cada estudio (país, cultivo y campaña): no son resultados de Chamán Agro ni garantizan resultados en un lote en particular.
No dejes que una enfermedad no detectada te cueste rinde. Predecimos Fusarium, roya y las principales enfermedades de trigo, soja y maíz antes de que sean visibles a campo.
El costo de no anticiparse
Cómo lo hacemos
Humedad, temperatura, lluvia y viento son determinantes en la propagación de enfermedades fúngicas y bacterianas.
Correlacionan las condiciones climáticas con el riesgo de aparición de cada enfermedad específica.
Algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales entrenadas con datos históricos detectan patrones y anticipan brotes.
Algoritmos de clasificación identifican áreas de alto riesgo según datos ambientales, fenológicos y de salud del cultivo.
Con Sistemas de Información Geográfica (SIG) mapeamos dónde hubo brotes y cómo podrían propagarse según el pronóstico.
La plataforma combina datos de campo, clima y análisis con IA para avisarte de riesgos inminentes.
Para profundizar
Algunas enfermedades se relacionan con características genéticas de las plantas. Los análisis genómicos permiten identificar variedades más resistentes y elegir la semilla más adecuada para cada zona y condición.
Simulan la propagación de enfermedades en los cultivos según la dinámica poblacional de las plantas y de los patógenos. Se ajustan para distintos cultivos y condiciones geográficas.
Se usan modelos predictivos para correlacionar las condiciones climáticas con el riesgo de enfermedades específicas, como el mildiu en la vid o el tizón en el maíz.
Menos fitosanitarios: fungicidas e insecticidas sólo cuando hacen falta. Más productividad: decisiones proactivas que mejoran la calidad y la cantidad de la cosecha. Mejor uso de recursos: planificación más precisa del agua, los fertilizantes y otros insumos.

Riego y huella hídrica
Programá el riego con precisión y dejá de regar a ciegas.
Conocer más sobre huella hídrica y plan de riego
Heladas e inversión térmica
Calculamos y predecimos la inversión térmica y el riesgo de helada para que llegues a tiempo a proteger el cultivo.
Conocer más sobre cálculo de inversión térmica, heladas y otras variables
Variables meteorológicas
Monitoreo en tiempo real de las variables meteorológicas que mueven tu campaña, con alertas tempranas.
Conocer más sobre variables meteorológicas
Contanos qué producís y dónde, y te mostramos cómo monitorear tu campaña con Chamán.