Predicción de enfermedades

Cuando la mancha amarilla o la roya se ven a simple vista, ya perdiste rinde.

Nuestro modelo predice el riesgo de enfermedades foliares en trigo —mancha amarilla, roya, septoriosis— hasta 15 días antes de que aparezcan los primeros síntomas visibles, cruzando variables climáticas con el estado fenológico de tu lote.

Aplicá el fungicida en el momento justo: ni antes (gasto innecesario), ni después (rinde perdido).

  • Alerta de riesgo hasta 15 días antes de los síntomas visibles
  • Fungicida en la ventana justa, no por calendario
  • Menos aplicaciones innecesarias y más rinde cuidado
Plantas de maíz en el loteEnfermedades

En números

  • Hasta 15 díasde anticipación a los primeros síntomas visibles
  • 3cultivos: trigo, soja y maíz

Lo que dicen los estudios

Anticipar la enfermedad está respaldado por la investigación

Cifras de estudios científicos e institucionales de terceros, citadas con su fuente. Se refieren a las condiciones de cada estudio (país, cultivo y campaña): no son resultados de Chamán Agro ni garantizan resultados en un lote en particular.

Trigo, soja y maíz: las enfermedades que más rinde se llevan

No dejes que una enfermedad no detectada te cueste rinde. Predecimos Fusarium, roya y las principales enfermedades de trigo, soja y maíz antes de que sean visibles a campo.

  • Fusarium
  • Roya
  • Mancha amarilla
  • Septoriosis

El costo de no anticiparse

La diferencia está en enterarte antes

Sin anticipación

  • Te enterás cuando los síntomas ya se ven a campo
  • Aplicás por calendario o “por las dudas”
  • Cuando reaccionás, el daño en el rinde ya está hecho

Con Chamán

  • Recibís una alerta de riesgo antes de los síntomas
  • Aplicás en la ventana en que el fungicida rinde
  • Cuidás el rinde y el costo de cada aplicación

Cómo lo hacemos

Las variables y los modelos detrás de cada alerta

  1. Datos climáticos

    Humedad, temperatura, lluvia y viento son determinantes en la propagación de enfermedades fúngicas y bacterianas.

  2. Modelos basados en el clima

    Correlacionan las condiciones climáticas con el riesgo de aparición de cada enfermedad específica.

  3. Inteligencia artificial

    Algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales entrenadas con datos históricos detectan patrones y anticipan brotes.

  4. Estado de tu cultivo

    Algoritmos de clasificación identifican áreas de alto riesgo según datos ambientales, fenológicos y de salud del cultivo.

  5. Mapas de riesgo

    Con Sistemas de Información Geográfica (SIG) mapeamos dónde hubo brotes y cómo podrían propagarse según el pronóstico.

  6. Alertas tempranas

    La plataforma combina datos de campo, clima y análisis con IA para avisarte de riesgos inminentes.

Para profundizar

Información técnica

Análisis genético

Algunas enfermedades se relacionan con características genéticas de las plantas. Los análisis genómicos permiten identificar variedades más resistentes y elegir la semilla más adecuada para cada zona y condición.

Modelos epidemiológicos

Simulan la propagación de enfermedades en los cultivos según la dinámica poblacional de las plantas y de los patógenos. Se ajustan para distintos cultivos y condiciones geográficas.

Modelos basados en el clima

Se usan modelos predictivos para correlacionar las condiciones climáticas con el riesgo de enfermedades específicas, como el mildiu en la vid o el tizón en el maíz.

Beneficios de predecir enfermedades

Menos fitosanitarios: fungicidas e insecticidas sólo cuando hacen falta. Más productividad: decisiones proactivas que mejoran la calidad y la cantidad de la cosecha. Mejor uso de recursos: planificación más precisa del agua, los fertilizantes y otros insumos.

Otros servicios

Tormenta eléctrica sobre un campo

Variables meteorológicas

El pronóstico de la zona no es el clima de tu lote.

Monitoreo en tiempo real de las variables meteorológicas que mueven tu campaña, con alertas tempranas.

Conocer más sobre variables meteorológicas

Nada te agarra desprevenido.

Contanos qué producís y dónde, y te mostramos cómo monitorear tu campaña con Chamán.