Predicción de rendimientos

Llegar a cosecha sin saber cuánto vas a levantar es planificar a ciegas.

Estimamos el rendimiento de tus cultivos combinando sensores IoT, imágenes satelitales (índices de vegetación como el NDVI), datos climáticos y modelos de inteligencia artificial, para anticipar cómo el clima y el manejo van a impactar en el resultado final.

Estimá tus ingresos con más precisión, optimizá insumos y anticipá problemas antes de que afecten el rinde.

  • Estimación de rinde antes de la cosecha
  • Planificación financiera más precisa
  • Problemas detectados a tiempo
Espigas de trigo madurasRendimientos

El costo de no anticiparse

La diferencia está en enterarte antes

Sin anticipación

  • Te enterás del rinde con la cosechadora
  • Planificás ventas e ingresos con supuestos
  • Los problemas aparecen cuando ya pesan en el resultado

Con Chamán

  • Estimación de rinde durante la campaña
  • Ingresos esperados calculados con datos
  • Ajustes de manejo a tiempo

Cómo lo hacemos

Las variables y los modelos detrás de cada alerta

  1. Sensores en campo

    Sensores IoT y de humedad del suelo miden las variables clave del cultivo durante todo el ciclo.

  2. Imágenes satelitales y drones

    Imágenes multiespectrales e índices como el NDVI, que se correlacionan con el rendimiento esperado.

  3. Clima y suelo

    Precipitaciones, temperatura, radiación, humedad y nutrientes: los factores ambientales que definen el rinde.

  4. Modelos estadísticos

    Predicen el rendimiento a partir de datos históricos y variables conocidas.

  5. Modelos físicos y biológicos

    Simulan el crecimiento según la fisiología de la planta y las condiciones ambientales.

  6. Inteligencia artificial

    Redes neuronales y árboles de decisión combinan múltiples fuentes de datos para afinar la predicción.

Para profundizar

Información técnica

Factores agronómicos

La genética de las variedades, las prácticas de manejo (densidad de siembra, rotación, fertilización) y el riego son determinantes del rendimiento.

Plagas y enfermedades

La presión de plagas y enfermedades puede reducir significativamente el rinde; un sistema eficaz de monitoreo y control mitiga ese riesgo.

Procesamiento geoespacial

Las imágenes satelitales y de drones, combinadas con herramientas GIS, permiten crear mapas de predicción de rendimiento.

Beneficios

Optimización de agua, fertilizantes e insumos; mejores decisiones; menos riesgo al anticipar problemas; planificación financiera con ingresos esperados más precisos; y una agricultura más sostenible.

Otros servicios

Plantas de maíz en el lote

Enfermedades

No dejes que una enfermedad no detectada te cueste rinde.

Predecimos Fusarium, roya y las principales enfermedades de trigo, soja y maíz antes de que sean visibles a campo.

Conocer más sobre predicción de enfermedades

Nada te agarra desprevenido.

Contanos qué producís y dónde, y te mostramos cómo monitorear tu campaña con Chamán.