Predicción de nacimiento y control de malezas

Un pre-emergente aplicado en la ventana equivocada son dólares tirados al suelo.

Predecimos el momento exacto de nacimiento de malezas en tu lote según humedad y temperatura de suelo, para que apliques el pre-emergente en la única ventana en que realmente funciona.

Menos reaplicaciones, menos resistencia generada, menos costo por hectárea.

Menos reaplicaciones
Menos resistencia generada
Menos costo por hectárea

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Malezas

Lo que dicen los estudios

El momento de la maleza define el daño

Hasta 79 %
de pérdida de rinde de soja causó el yuyo colorado (Amaranthus palmeri) nacido junto con el cultivo en ensayos en Kansas (EE. UU.); el que nació cuando la soja ya estaba en cotiledón no redujo el rinde de forma significativa.
Fuente: Bensch, Horak y Peterson, Weed Science (2003) (se abre en otra pestaña)
+25,8 M ha
de la Argentina tienen al menos una maleza resistente o tolerante a herbicidas. Ajustar los residuales al momento de emergencia es clave para sostener su eficacia.
Fuente: Aapresid, Red de Manejo de Plagas (REM), Mapas de Malezas 2025 (se abre en otra pestaña)
43 %
menos error logró una red neuronal frente al mejor modelo de regresión clásico al predecir la emergencia de avena negra en la región semiárida pampeana, con 11 años de datos.
Fuente: Chantre et al. (UNS–CONICET), Computers and Electronics in Agriculture (2012) (se abre en otra pestaña)

Cifras de estudios científicos e institucionales de terceros, citadas con su fuente. Se refieren a las condiciones de cada estudio (país, cultivo y campaña): no son resultados de Chamán Agro ni garantizan resultados en un lote en particular.

El costo de no anticiparse

La diferencia está en enterarte antes

Sin anticipación

Aplicás el pre-emergente por calendario
Si la maleza nace fuera de la ventana, hay que reaplicar
Más presión de selección y más resistencia

Con Chamán

Sabés cuándo van a nacer según el suelo de tu lote
Aplicás en la ventana en que el producto funciona
Menos herbicida, menos costo, menos resistencia

Cómo lo hacemos

Las variables y los modelos detrás de cada alerta

Temperatura del suelo
Cada especie germina a una temperatura distinta; muchas necesitan un mínimo de entre 10 °C y 15 °C. La medimos con sensores de suelo.
Humedad del suelo
Sensores IoT y estaciones meteorológicas indican cuándo hay humedad suficiente para la germinación.
Historial climático
Los patrones históricos de lluvias y temperaturas anticipan las condiciones favorables para cada nacimiento.
Modelos de grados-día
Calculan el calor acumulado en el suelo desde la siembra o el último control para predecir la emergencia.
Inteligencia artificial
Analiza datos históricos, climáticos y agronómicos en conjunto para predecir cuándo emergerá cada especie.
Imágenes satelitales y drones
Permiten detectar la aparición y la extensión de las malezas en el lote.

Para profundizar

Información técnica

Profundidad de las semillas

Algunas malezas germinan más rápido cuando las semillas están en la superficie o cerca de ella; el manejo del suelo influye en el nacimiento de ciertas especies.

Tipos de control

Cultural o preventivo (rotación, siembra directa, cobertura), mecánico (labranza, deshierbe, sistemas robóticos), químico (herbicidas pre-emergentes, post-emergentes y sistémicos) y biológico (organismos que controlan las poblaciones de malezas).

Tecnologías de control

Agricultura de precisión con drones, sensores y guiado por GPS para aplicar herbicidas de forma localizada; robots que eliminan malezas; e inteligencia artificial que identifica malezas y predice su emergencia.

Integrar predicción y control

Los datos de sensores, modelos y monitoreo se integran en la agricultura de precisión para aplicar en el momento óptimo y de forma localizada, optimizando recursos y reduciendo costos.

Beneficios

Más rinde, porque el cultivo no compite por agua y nutrientes; menos herbicidas, al aplicar en el momento y el lugar exactos; y menos costos de mano de obra, insumos y maquinaria.